T2场景判断阶段 03 · 方案选择

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认知链路第 1 站 · 地基 · 模型是什么第 3 站 · 给知识 · 怎么让它知道你家的资料

T2 · 第 11 / 30 题 · 阶段 03 第 1 / 5 题

知识每周更新,还应该靠微调记住它吗?

情境

政策问答助手每周都有新文件,团队考虑用微调把知识写进模型,但文件还在持续增加且要求当天可查。

  1. 01政策文件每周更新
  2. 02更新需要当天生效
  3. 03团队有微调的预算

你会选择哪一种决策?

先做选择,再展开每条路径的判断。键盘按 1–3 作答。

  1. 查看这条路径的判断

    高风险路径

    把会变的知识固化进模型,每次更新都要重新微调,成本和滞后都会随更新频率一起放大。

    ⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人

    「在未验证提示词与 RAG 边界前就贸然启动微调,数据清洗和显卡集群开销谁来买单?后期业务变更是重新训练还是作废?」

    PM 审视:切忌盲目“为 AI 而 AI”,确定性问题坚持规则优先,高风险链路必须设置安全熔断阀。

  2. 查看这条路径的判断

    推荐路径

    政策每周更新且要当天生效,用检索接入最新文件、微调只管表达风格,能让知识更新与模型训练彻底解耦。

    🎯 评审反诘 · 项目立项评审委员会

    「该推荐路径在保证业务确定性的同时,把大模型用在了最具杠杆价值的核心环节。如何量化并向管理层证明 ROI?」

    PM 论据:以最小的工程研发复杂度锁定 90%+ 的核心诉求,风险完全隔绝在可控沙箱内,交付确定性最高。

  3. 查看这条路径的判断

    有条件成立

    定期重训加检索兜底能兼顾两者,但重训周期与当天生效之间存在时间差,更新仍然会滞后。

    ⚖️ 评审反诘 · 业务运维 Leader

    「这套方案只在特定理想条件下成立。如果前置依赖(如网络质量、向量切片准确度或并发负载)发生波动,降级预案是什么?」

    PM 审视:不可把假设当成事实。必须在前置方案中明确定量成立指标,并随附故障回退 Runbook。

不只记答案,记住判断方法

核心原则答完后展开
会变的知识放在模型外面,稳定的行为才值得写进模型里面。

下次遇到类似问题,检查

  1. 01知识更新频率多高
  2. 02更新能否当天生效
  3. 03微调是否可回滚

PM 落地

如果你是产品经理,下一步做什么

画一张知识更新流程图,标出从文件发布到用户可查的最短路径与负责人。

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