AI-Native 实战判断系统 · 面向产品人

从看懂 AI,到做出可上线的 AI 产品

不是背名词,而是学会判断「该不该用 AI、选什么方案、如何落地、何时上线」,并通过 90 道场景决策关卡与 6 大端到端案例,将其转化为可评审的产品方案。

177深度核验词条
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90场景决策关卡
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6端到端案例
决策沙盘 · 场景实战模拟可交互试做
场景聚焦

每天面临 5,000 条客服反馈,需实时进行情绪标签分类与紧急度打标,如何架构?

决策逻辑PM 决策逻辑解析

混合架构性价比最高:5,000 条/日的全量调用存在严重的延迟波动与 Token 成本累积。用规则前置过滤 60% 高确定性意图,仅将 40% 复杂长尾交由模型处理,能在降低 60%+ 成本的同时将平均响应缩短至 50ms。

00 · 目标分流

你在哪一站?30 秒定位专属学习起点

无需从头硬啃全部内容。根据你当下的经验背景与业务痛点,直接切入最能产生杠杆效应的关卡:

新手快速破局⏱ 约 30 分钟

0 经验产品 / 应届生

建立 AI 产品的底层常识与边界感,分清「何时用规则、何时用大模型」,不再被营销黑话唬住。

核心收获掌握 AI 适用性基本功,具备第一份 AI 项目立项直觉
推荐起点Level 1 概念辨识 · 第 01 题
实战能力跃迁⏱ 约 2 小时

传统 PM 转岗 AI-Native

跳出「写 Prompt、调 API」的浅层陷阱,掌握真实商业场景下的指标基线、错误恢复机制与架构取舍。

核心收获掌握六阶段评审全流程,可直接沉淀可上线的立项 PRD
推荐起点智能客服知识库端到端案例 · Gate 01
方案对照排雷⏱ 按需 5-15 分钟

在职 PM / 带着业务痛点找方案

业务卡在召回率瓶颈、幻觉泛滥、延迟成本高或责任归属不清?对照全链路方案地图,快速排查卡点。

核心收获对齐行业标杆架构、故障模式 Runbook 与指标容忍度基准
推荐起点方案选型地图 · 六大认知全景
01 · 进阶路径

三层能力进阶梯级

每层把六个阶段完整走一遍:先认得出概念,再判断得了边界,最后做得了取舍。三层依次解锁,循序渐进构建确定性的产品思考框架。

  1. T1起点 · 30 道题

    概念识别

    先把概念认准:这个场景属于哪一类问题,该用哪一类方案。

    核心考查:这个场景属于哪一类问题?
    30 道决策题进入 30 题 →
  2. T2完成上一层后开启

    场景判断

    加入真实约束:数据不全、成本有限、错误不可逆,边界开始变模糊。

    核心考查:在这个约束下,哪种方案还站得住?
  3. T3完成上一层后开启

    权衡取舍

    两个目标同时成立且互相冲突,必须放弃一个,并说清放弃的代价。

    核心考查:两个目标冲突时,你放弃哪一个,代价是什么?

判断题之后还有案例库与完整项目:连续案例 ·黄金项目

02 · 方法体系

六个阶段,练成一套判断方法

涵盖从场景识别、方案取舍到上线监控的端到端决策链条:

  1. 阶段 001

    AI 基础与模型边界

    核心判断

    这个问题是否真的需要 AI?

    交付标准

    识别生成、规则与模型边界

  2. 阶段 002

    场景与机会判断

    核心判断

    这个机会值得做、能够做吗?

    交付标准

    建立场景筛选标准

  3. 阶段 003

    方案选择

    核心判断

    哪种方案最小、可靠且可验证?

    交付标准

    做出有依据的技术取舍

  4. 阶段 004

    AI 产品体验

    核心判断

    人和 AI 分别在什么时候做决定?

    交付标准

    形成可靠的人机协作体验

  5. 阶段 005

    质量与商业约束

    核心判断

    怎样证明它长期可用且值得运行?

    交付标准

    建立上线与运营门槛

  6. 阶段 006

    综合产品项目

    核心判断

    这份方案能否经得住业务与技术评审?

    交付标准

    完成端到端产品判断

03 · 知识支撑

学习中的知识支持

这些是「查」而不是「学」——按需查阅,不必按顺序读。

支撑层工具知识库177 词条 ·阅读路线5 条 ·概念图谱127 关系 ·搜索

04 · 入口导览

四个入口,各自回答一个问题

不知道从哪进的时候,挑那个正好是你在问的入口。

  1. 01

    「我不知道该先学什么」

    认知链路

    模型缺什么、每一层补什么——8 站递进路径,从第 1 站开始读。

  2. 02

    「我来练判断」

    开始学习

    90 道判断题分三层递进,每层把六个阶段完整走一遍。

  3. 03

    「我要看一个完整场景」

    案例库

    在完整业务场景里连续查看证据、方案选择、风险与上线条件。

  4. 04

    「我知道要找什么」

    知识库

    按领域查找已收录的中文 AI 词条,再沿概念关系继续阅读。

从今天开始,构建可被评审的 AI 产品方案

无需一次学完所有内容,从第 1 站认知链路或第 1 道实战题起步,建立确定性的产品工程直觉。