T2场景判断阶段 01 · AI 基础与模型边界

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认知链路第 1 站 · 地基 · 模型是什么第 3 站 · 给知识 · 怎么让它知道你家的资料

T2 · 第 1 / 30 题 · 阶段 01 第 1 / 5 题

制度文档持续增长,还把全文拼进提示词吗?

情境

团队有数千份制度文档且每月新增,员工提问必须能点开原文核对,预算只够单次调用一万字以内。

  1. 01文档每月持续新增
  2. 02答案必须标出来源段落
  3. 03单次调用成本有上限

你会选择哪一种决策?

先做选择,再展开每条路径的判断。键盘按 1–3 作答。

  1. 查看这条路径的判断

    推荐路径

    检索让上下文随相关证据而不是全部文档增长,同时保留可点击的来源段落,来源与成本两个约束都能满足。

    🎯 评审反诘 · 项目立项评审委员会

    「该推荐路径在保证业务确定性的同时,把大模型用在了最具杠杆价值的核心环节。如何量化并向管理层证明 ROI?」

    PM 论据:以最小的工程研发复杂度锁定 90%+ 的核心诉求,风险完全隔绝在可控沙箱内,交付确定性最高。

  2. 查看这条路径的判断

    有条件成立

    更大窗口能缓解容量问题,但成本随全文长度上升,而且文档持续新增意味着窗口迟早会再被撑满,来源定位也没有解决。

    ⚖️ 评审反诘 · 业务运维 Leader

    「这套方案只在特定理想条件下成立。如果前置依赖(如网络质量、向量切片准确度或并发负载)发生波动,降级预案是什么?」

    PM 审视:不可把假设当成事实。必须在前置方案中明确定量成立指标,并随附故障回退 Runbook。

  3. 查看这条路径的判断

    高风险路径

    成本与延迟随全文线性上涨,而且更多文字不等于模型能稳定找到正确证据,来源标注也失去依据。

    ⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人

    「该方案明显引入了不可控的不确定性、调用延迟与接口成本。一旦长尾样本发生幻觉或服务超时,由谁对业务资损与客诉担责?」

    PM 审视:切忌盲目“为 AI 而 AI”,确定性问题坚持规则优先,高风险链路必须设置安全熔断阀。

不只记答案,记住判断方法

核心原则答完后展开
上下文容量不是知识管理方案;相关证据的选择比输入总量更重要。

下次遇到类似问题,检查

  1. 01信息是否超过上下文窗口
  2. 02是否需要来源追溯
  3. 03能否先缩小候选证据

PM 落地

如果你是产品经理,下一步做什么

产出一份知识方案说明,写清检索范围、来源标注方式与单次成本上限,交评审确认。

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