结论必须能回到原文时，提示词该怎么写？
合规团队要求每条结论都能定位到制度原文的具体条款，而模型目前只给结论、不给任何依据。
- 01每条结论要有出处
- 02制度原文可以检索
- 03审计会逐条抽查依据
你会选择哪一种决策？
先做选择，再展开每条路径的判断。键盘按 1–3 作答。
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有条件成立
要求模型说明理由能提高可读性，但理由不等于原文出处，审计时仍然无法定位到具体条款。
⚖️ 评审反诘 · 业务运维 Leader「这套方案只在特定理想条件下成立。如果前置依赖（如网络质量、向量切片准确度或并发负载）发生波动，降级预案是什么？」
PM 审视：不可把假设当成事实。必须在前置方案中明确定量成立指标，并随附故障回退 Runbook。
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高风险路径
让模型凭记忆补依据，会生成看似合理却无法核对的引用，抽查时反而制造新的合规风险。
⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人「该方案明显引入了不可控的不确定性、调用延迟与接口成本。一旦长尾样本发生幻觉或服务超时，由谁对业务资损与客诉担责？」
PM 审视：切忌盲目“为 AI 而 AI”，确定性问题坚持规则优先，高风险链路必须设置安全熔断阀。
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推荐路径
先检索到具体条款再要求引用作答，让每条结论都有可点开的依据，直接满足审计抽查的要求。
🎯 评审反诘 · 项目立项评审委员会「该推荐路径在保证业务确定性的同时，把大模型用在了最具杠杆价值的核心环节。如何量化并向管理层证明 ROI？」
PM 论据：以最小的工程研发复杂度锁定 90%+ 的核心诉求，风险完全隔绝在可控沙箱内，交付确定性最高。
已自动收录至错题攻坚本
该选项在实际业务中存在盲区或隐性风险。已为你自动归集，随时可前往攻坚专区专项消灭。
不只记答案，记住判断方法
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可追溯不是写作风格，而是先取到证据再让模型基于证据表达。
- 01依据是否先于生成
- 02引用能否被点开验证
- 03无依据时是否有拒答
PM 落地
如果你是产品经理，下一步做什么
定义引用格式与拒答条件，把「无依据不回答」写进提示词与验收标准。
工业实战落地Gate 01 · 判断 AI 边界
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在《智能客服知识库与回答辅助》案例中，完整推演该阶段的事实依据、盲区核验、方案三选一与决策影响天平。