字段规则明确的录入任务，一定要用大模型吗？
财务团队要把报销单按十几个字段录入系统，字段规则明确，团队希望压低单次成本并保证格式稳定。
- 01字段规则基本可枚举
- 02单量很大且要控成本
- 03格式错误可当场发现
- 04任务几乎不需要推理
你会选择哪一种决策？
先做选择，再展开每条路径的判断。键盘按 1–3 作答。
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有条件成立
大模型统一处理能省掉规则维护，但单量大时成本随单量线性上升，格式稳定性也不如规则校验。
⚖️ 评审反诘 · 业务运维 Leader「这套方案只在特定理想条件下成立。如果前置依赖（如网络质量、向量切片准确度或并发负载）发生波动，降级预案是什么？」
PM 审视：不可把假设当成事实。必须在前置方案中明确定量成立指标，并随附故障回退 Runbook。
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高风险路径
让模型自由发挥再靠人工逐条核对，等于把成本从模型转移到人力，而且错误会先进入系统。
⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人「已有确定性代码与正则能够 100% 校验的逻辑，为何要引入概率型大模型？模型偶发幻觉造成的账目差错由谁兜底？」
PM 审视：切忌盲目“为 AI 而 AI”，确定性问题坚持规则优先，高风险链路必须设置安全熔断阀。
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推荐路径
字段规则可枚举、错误能当场发现，用小模型加规则校验更便宜也更稳定，大模型只处理真正的例外。
🎯 评审反诘 · 项目立项评审委员会「该推荐路径在保证业务确定性的同时，把大模型用在了最具杠杆价值的核心环节。如何量化并向管理层证明 ROI？」
PM 论据：以最小的工程研发复杂度锁定 90%+ 的核心诉求，风险完全隔绝在可控沙箱内，交付确定性最高。
已自动收录至错题攻坚本
该选项在实际业务中存在盲区或隐性风险。已为你自动归集，随时可前往攻坚专区专项消灭。
不只记答案，记住判断方法
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任务越确定，越该用便宜且可验证的方案；模型能力只在需要判断的地方付费。
- 01规则能否被明确写出
- 02错误能否被即时校验
- 03成本是否随单量放大
PM 落地
如果你是产品经理，下一步做什么
整理字段规则清单与例外场景，输出规则加小模型的处理边界文档与验收标准。
工业实战落地Gate 01 · 判断 AI 边界
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