上线后应该重点看哪些线上指标？
客服助手上线一个月，团队只统计了调用次数与用户满意度评分，没有看回答是否正确。
- 01调用次数无法反映质量
- 02满意度评分样本很少
- 03已收到答非所问的反馈
你会选择哪一种决策？
先做选择，再展开每条路径的判断。键盘按 1–3 作答。
查看这条路径的判断
高风险路径
调用次数与质量无关，满意度样本少又容易偏高，继续这样看会错过已经出现的错误。
⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人「该方案明显引入了不可控的不确定性、调用延迟与接口成本。一旦长尾样本发生幻觉或服务超时，由谁对业务资损与客诉担责？」
PM 审视：切忌盲目“为 AI 而 AI”，确定性问题坚持规则优先，高风险链路必须设置安全熔断阀。
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高风险路径
长回答可能只是啰嗦，短回答也可能是准确结论，长度与正确性之间没有稳定关系。
⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人「该方案明显引入了不可控的不确定性、调用延迟与接口成本。一旦长尾样本发生幻觉或服务超时，由谁对业务资损与客诉担责？」
PM 审视：切忌盲目“为 AI 而 AI”，确定性问题坚持规则优先，高风险链路必须设置安全熔断阀。
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推荐路径
调用量只说明被用得多，要判断质量得盯住具体失败模式，比如转人工率与依据是否命中。
🎯 评审反诘 · 项目立项评审委员会「该推荐路径在保证业务确定性的同时，把大模型用在了最具杠杆价值的核心环节。如何量化并向管理层证明 ROI？」
PM 论据：以最小的工程研发复杂度锁定 90%+ 的核心诉求，风险完全隔绝在可控沙箱内，交付确定性最高。
已自动收录至错题攻坚本
该选项在实际业务中存在盲区或隐性风险。已为你自动归集，随时可前往攻坚专区专项消灭。
不只记答案，记住判断方法
答完后展开
线上指标要能对应具体失败模式，而不是只反映使用量。
- 01指标是否指向具体失败
- 02样本量是否足够
- 03是否能反映回答质量
PM 落地
如果你是产品经理，下一步做什么
把线上指标绑定到具体失败模式，交付一份指标定义、数据来源与看数方式说明。
工业实战落地Gate 05 · 安全护栏与质量评测
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在《智能客服知识库与回答辅助》案例中，完整推演该阶段的事实依据、盲区核验、方案三选一与决策影响天平。