哪种任务不该交给大模型处理？
内容团队整理一批历史合同，需要逐条核对金额并保证与原件完全一致。
- 01金额必须与原件一致
- 02错误会造成法律风险
- 03合同数量只有几十份
你会选择哪一种决策？
先做选择，再展开每条路径的判断。键盘按 1–3 作答。
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高风险路径
模型抽取可能出现数字偏差，这类错误很难被发现，而金额偏差会直接带来法律风险。
⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人「已有确定性代码与正则能够 100% 校验的逻辑，为何要引入概率型大模型？模型偶发幻觉造成的账目差错由谁兜底？」
PM 审视：切忌盲目“为 AI 而 AI”，确定性问题坚持规则优先，高风险链路必须设置安全熔断阀。
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高风险路径
润色改写了具有法律效力的原文，引入了完全不必要的风险，与核对目标背道而驰。
⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人「已有确定性代码与正则能够 100% 校验的逻辑，为何要引入概率型大模型？模型偶发幻觉造成的账目差错由谁兜底？」
PM 审视：切忌盲目“为 AI 而 AI”，确定性问题坚持规则优先，高风险链路必须设置安全熔断阀。
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推荐路径
核对要求逐字一致，规则脚本可以精确执行，出错时也能定位到具体条款与字段。
🎯 评审反诘 · 项目立项评审委员会「该推荐路径在保证业务确定性的同时，把大模型用在了最具杠杆价值的核心环节。如何量化并向管理层证明 ROI？」
PM 论据：以最小的工程研发复杂度锁定 90%+ 的核心诉求，风险完全隔绝在可控沙箱内，交付确定性最高。
已自动收录至错题攻坚本
该选项在实际业务中存在盲区或隐性风险。已为你自动归集，随时可前往攻坚专区专项消灭。
不只记答案，记住判断方法
答完后展开
要求与原文逐字一致的任务，不要交给概率生成的模型。
- 01结果是否要求逐字一致
- 02错误是否会带来法律责任
- 03规则是否能覆盖全部情况
PM 落地
如果你是产品经理，下一步做什么
列出任务的正确性要求与错误后果，把不适合模型的部分明确排除在方案外。
工业实战落地Gate 01 · 判断 AI 边界
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在《智能客服知识库与回答辅助》案例中，完整推演该阶段的事实依据、盲区核验、方案三选一与决策影响天平。