Learning route 03 · 已发布
从模型能力与错误边界出发，理解检索增强链路，并判断知识型场景是否值得采用 RAG。
从人工智能和生成模型的能力范围开始，识别语言模型可能产生的错误与上下文限制。
当场景需要可更新的外部知识时，再理解检索、重排与 RAG 怎样提供证据。