评测集只有几十条，能上线吗？
团队只攒了三十条测试用例就要上线，业务方认为样本太少不能说明问题，而上线时间已经很近。
- 01测试用例约三十条
- 02上线时间已经很近
- 03失败模式尚不明确
你会选择哪一种决策？
先做选择，再展开每条路径的判断。键盘按 1–3 作答。
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高风险路径
用三十条用例的通过率推断整体质量，样本无法支撑结论，等于把上线决策建立在巧合上。
⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人「完全缺少人机协同与内容安全过滤，若模型吐出敏感数据或被 Prompt 注入攻击越狱，安全防线在哪里？」
PM 审视：切忌盲目“为 AI 而 AI”，确定性问题坚持规则优先，高风险链路必须设置安全熔断阀。
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推荐路径
样本量小但可以按失败模式补齐，先覆盖高风险场景，比单纯增加条数更能说明能不能上线。
🎯 评审反诘 · 项目立项评审委员会「该推荐路径在保证业务确定性的同时，把大模型用在了最具杠杆价值的核心环节。如何量化并向管理层证明 ROI？」
PM 论据：以最小的工程研发复杂度锁定 90%+ 的核心诉求，风险完全隔绝在可控沙箱内，交付确定性最高。
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有条件成立
先上线再用线上数据补充评测能加快节奏，但上线前没有覆盖高风险场景，代价会由用户承担。
⚖️ 评审反诘 · 业务运维 Leader「这套方案只在特定理想条件下成立。如果前置依赖（如网络质量、向量切片准确度或并发负载）发生波动，降级预案是什么？」
PM 审视：不可把假设当成事实。必须在前置方案中明确定量成立指标，并随附故障回退 Runbook。
已自动收录至错题攻坚本
该选项在实际业务中存在盲区或隐性风险。已为你自动归集，随时可前往攻坚专区专项消灭。
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评测集的价值在覆盖关键失败模式，数量只是表象。
- 01是否覆盖高风险场景
- 02失败模式是否分类
- 03结论是否被样本量支撑
PM 落地
如果你是产品经理，下一步做什么
按失败模式重排评测集，先补齐高风险场景样例，再给出明确的上线门槛。
工业实战落地Gate 05 · 安全护栏与质量评测
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在《智能客服知识库与回答辅助》案例中，完整推演该阶段的事实依据、盲区核验、方案三选一与决策影响天平。