用户第一次打开助手，最该先给什么？
新用户打开数据分析助手，界面上只有一个空白输入框，不知道能问什么。
- 01用户不了解系统能力
- 02输入框没有任何提示
- 03用户目标是拿到一份周报
你会选择哪一种决策？
先做选择，再展开每条路径的判断。键盘按 1–3 作答。
查看这条路径的判断
高风险路径
新用户还不知道系统能做什么，先看到参数只会增加负担，反而更难开始第一步。
⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人「该方案明显引入了不可控的不确定性、调用延迟与接口成本。一旦长尾样本发生幻觉或服务超时，由谁对业务资损与客诉担责？」
PM 审视：切忌盲目“为 AI 而 AI”，确定性问题坚持规则优先，高风险链路必须设置安全熔断阀。
查看这条路径的判断
高风险路径
用户不了解能力边界，很容易问出系统做不了的问题，第一次失败后就可能不再回来。
⚡ 评审反诘 · 技术架构师 / 风控评审人「该方案明显引入了不可控的不确定性、调用延迟与接口成本。一旦长尾样本发生幻觉或服务超时，由谁对业务资损与客诉担责？」
PM 审视：切忌盲目“为 AI 而 AI”，确定性问题坚持规则优先，高风险链路必须设置安全熔断阀。
查看这条路径的判断
推荐路径
首次使用的关键是让用户知道能做什么，几个贴近真实任务的示例就能把空白输入框变成起点。
🎯 评审反诘 · 项目立项评审委员会「该推荐路径在保证业务确定性的同时，把大模型用在了最具杠杆价值的核心环节。如何量化并向管理层证明 ROI？」
PM 论据：以最小的工程研发复杂度锁定 90%+ 的核心诉求，风险完全隔绝在可控沙箱内，交付确定性最高。
已自动收录至错题攻坚本
该选项在实际业务中存在盲区或隐性风险。已为你自动归集，随时可前往攻坚专区专项消灭。
不只记答案，记住判断方法
答完后展开
首次使用要先让用户看懂能做什么，再暴露细节。
- 01用户是否知道能做什么
- 02第一个任务是否容易成功
- 03细节是否延后展示
PM 落地
如果你是产品经理，下一步做什么
为首次使用准备三个贴近真实任务的示例，并把高级设置放进渐进披露的下一层。
工业实战落地Gate 04 · 人机协作与控制体验
想在真实业务场景中看本题的落地推演？
在《智能客服知识库与回答辅助》案例中，完整推演该阶段的事实依据、盲区核验、方案三选一与决策影响天平。